Optimiser la chaîne logistique santé par l’IA et la data-driven pharmacotechnie | Formation professionnelle Opened

De la théorie à la pratique : Optimiser la chaîne logistique santé par l’IA et la data-driven pharmacotechnie met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle unique, conçue pour les entreprises du secteur santé, explore l’intégration de l’intelligence artificielle et des données pour transformer les chaînes logistiques pharmaceutiques. L’objectif est d’améliorer la traçabilité, anticiper les ruptures et réduire les coûts tout en respectant les exigences réglementaires strictes. Les participants découvrent des outils concrets, des cas d’usage industriels et des méthodes pour implémenter des solutions IA adaptées à leur environnement. La formation alterne apports théoriques et ateliers pratiques, avec un accompagnement personnalisé pour transposer les acquis dans leur contexte professionnel.

Objectifs

• Identifier les leviers d’optimisation logistique grâce à l’IA dans un environnement pharmaceutique", "Maîtriser les outils d’analyse prédictive pour anticiper les risques de rupture", "Automatiser les processus de traçabilité et de conformité réglementaire", "Appliquer des méthodes d’optimisation des coûts logistiques basées sur la data", "Déployer des solutions IA adaptées à un contexte industriel strict"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la logistique santé et enjeux IA", "content": "Analyse des spécificités de la logistique en pharmacotechnie : contraintes réglementaires, flux critiques, enjeux de traçabilité et de sécurité. Présentation des opportunités offertes par l’IA pour répondre à ces défis. Panorama des technologies disponibles (machine learning, vision par ordinateur, optimisation mathématique). Étude de cas : réduction des coûts de stockage dans un site de production.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Optimisation prédictive des flux pharmaceutiques", "content": "Méthodes d’analyse prédictive appliquées à la demande et aux stocks. Construction de modèles temps réel pour anticiper les ruptures. Intégration des données de consommation, météo et événements logistiques. Atelier prati

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).