Maîtriser Maintenance prédictive des véhicules connectés par IA | Opened

Le programme Maintenance prédictive des véhicules connectés par IA a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation présente les méthodes d'analyse des données issues des capteurs et systèmes connectés pour anticiper les pannes et planifier les interventions. Les participants apprennent à exploiter les algorithmes d'apprentissage automatique pour identifier les anomalies, prioriser les actions correctives et réduire les temps d'immobilisation. Les cas pratiques portent sur des flottes réelles, avec des exercices sur des outils spécialisés en maintenance prédictive.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance prédictive appliquée aux véhicules", "Savoir analyser les données des capteurs et systèmes embarqués", "Maîtriser les outils d'IA pour détecter les anomalies mécaniques", "Savoir prioriser les interventions en fonction des risques identifiés", "Intégrer ces méthodes dans une stratégie globale de maintenance"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de la maintenance prédictive", "content": "Présentation des enjeux économiques et techniques. Différences entre maintenance préventive, corrective et prédictive. Cas d'usage dans l'automobile : freinage, suspension, moteur. Introduction aux données télématiques et OBD-II.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et préparation des données", "content": "Sources de données : capteurs embarqués, systèmes ADAS, historiques de maintenance. Formats CSV, JSON et bases de données. Nettoyage et normalisation des données pour analyse.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse des données par IA", "content": "Introduction aux algorithmes de machine learning pour la détection d'anomalies. Modèles supervisés et non supervisés appliqués à la maintenance. Paramètres clés

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).