Python Data Science : Automatiser et optimiser vos analyses métier — Montée en compétences | Opened

La transformation des métiers accélère. La formation Python Data Science : Automatiser et optimiser vos analyses métier vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation professionnelle permet aux collaborateurs techniques et managers d'acquérir des compétences opérationnelles en Python spécifiquement adaptées à la data science. L'objectif est de passer de la collecte de données à la création de rapports automatisés, en réduisant les temps d'analyse et en améliorant la qualité des décisions. Les participants apprendront à structurer des scripts réutilisables, à manipuler des jeux de données complexes et à intégrer des visualisations percutantes pour communiquer des résultats clairs aux parties prenantes. La démarche pédagogique privilégie des cas concrets alignés sur les enjeux des entreprises, garantissant une application immédiate en milieu professionnel.

Objectifs

• Automatiser des analyses de données avec des scripts Python réutilisables", "Manipuler et nettoyer des jeux de données complexes", "Créer des visualisations pertinentes pour communiquer des résultats", "Développer des outils internes pour accélérer les processus métiers", "Intégrer des bibliothèques Python adaptées aux besoins sectoriels"]

Programme

[{"module": "Matin : Fondamentaux Python pour la data science", "content": "Introduction à Python pour la data science : environnement et écosystème. Installation des outils essentiels (Jupyter, Anaconda). Syntaxe de base et bonnes pratiques de programmation. Manipulation des données avec les bibliothèques pandas et numpy : importation, tri, filtrage, agrégation. Gestion des fichiers (CSV, Excel, bases de données SQL).", "duration_hours": 3.5}, {"module": "Après-midi : Analyse et visualisation automatisée", "content": "Automatisation des rapports avec pandas : création de fonctions réutilisables pour générer des tableaux de bord. Nettoyage et enrichissement des données : traitement des valeurs manquantes, normalisation, calculs avancés. Introduction à la visualisation avec matplotlib et se

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).