Parcours Optimiser la performance logistique par l'intelligence artificielle appliquée | Opened
Le programme Optimiser la performance logistique par l'intelligence artificielle appliquée a été conçu pour des professionnels en poste.
Cette formation s'adresse aux responsables de centre logistique souhaitant intégrer des outils d'IA pour améliorer l'efficacité opérationnelle. Vous apprendrez à utiliser des algorithmes de prédiction des stocks, d'optimisation des tournées et de traçabilité en temps réel. La journée alterne théorie technique et cas pratiques concrets, avec un focus sur l'application en contexte industriel. Un certificat de compétence opérationnelle est délivré à l'issue.
Objectifs
- Maîtriser les concepts clés de l'IA appliquée à la logistique", "Optimiser la gestion des stocks grâce à des outils prédictifs", "Automatiser le suivi des flux avec des solutions de traçabilité intelligente", "Appliquer des algorithmes d'optimisation des tournées de transport", "Évaluer l'impact financier et opérationnel des outils d'IA"]
Programme
[{"module": "Introduction aux outils d'IA pour la logistique", "content": "Principes de base de l'intelligence artificielle en logistique. Présentation des cas d'usage concrets : prédiction de la demande, gestion des stocks, traçabilité automatisée. Démonstration d'outils accessibles aux PME.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Gestion prédictive des stocks", "content": "Analyse des données historiques. Algorithmes de machine learning pour anticiper les ruptures et surstocks. Étude de cas : mise en place d'un tableau de bord prédictif.", "duration_hours": 2}, {"module": "Optimisation des tournées de transport", "content": "Utilisation d'algorithmes pour réduire les coûts et délais. Paramétrage des contraintes (fenêtres de livraison, capacité des véhicules). Comparaison avec les méthodes
Modalités
- Durée : 1 jour (7 heures)
- Format : presentiel
- Tarif : Sur devis , finançable OPCO
Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).