Parcours Formation en IA pour la Recherche Clinique et le Développement Pharmaceutique | Opened

Formation en IA pour la Recherche Clinique et le Développement Pharmaceutique propose un chemin balisé, du premier module au certificat.

Cette formation professionnelle vise à doter les professionnels du secteur pharmaceutique des connaissances nécessaires pour intégrer l'intelligence artificielle dans leurs processus de recherche et développement. Les participants découvriront comment automatiser l'analyse de données cliniques, prédire les résultats d'essais et réduire les délais de commercialisation. Adaptée aux enjeux industriels, cette session pratique combine théorie et cas concrets, avec un focus sur l'impact opérationnel et financier. Destinée aux acteurs de la R&D, au management pharmaceutique et aux équipes data, elle permet d'acquérir des compétences immédiatement applicables en entreprise.

Objectifs

• Comprendre les enjeux de l'IA dans la recherche pharmaceutique", "Maîtriser les méthodes d'analyse prédictive appliquées aux données cliniques", "Identifier les outils IA adaptés à l'optimisation des essais cliniques", "Évaluer l'impact économique et opérationnel de ces technologies", "Développer une feuille de route pour l'introduction de l'IA en R&D"]

Programme

[{"module": "Introduction aux fondamentaux de l'IA en pharmacie", "content": "Présentation des applications concrètes de l'IA dans le secteur pharmaceutique : ciblage moléculaire, analyse de dossiers cliniques, prédiction d'effets secondaires. Étude comparative des approches supervisées et non supervisées. Focus sur les algorithmes les plus utilisés (réseaux de neurones, arbres de décision, modèles bayésiens).", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Data Management et préparation des données pour l'IA", "content": "Bonnes pratiques pour collecter, nettoyer et structurer les données médicales en vue d'une analyse par IA. Présentation des formats standards (CDISC, FHIR) et des outils de pré-traitement. Démonstration de cas réels avec outils open source (Pandas, OpenRefine).", "duration_hours":

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).